728x90 반응형 머신러닝1 AI 기반 보안의 다양한 활용 사례: 실제 사례를 통한 심층 분석-침입탐지 및 예방, 악성코드방지 및 분석,사용자 행동분석, 실제사례분석 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 사이버 공격의 위협 또한 날로 증가하고 있습니다. 이러한 상황에서 AI 기반 보안은 기존의 보안 시스템의 한계를 극복하고 더욱 효과적인 보안 체계를 구축하기 위한 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다.목차침입탐지 및 예방악성 코드 방지 및 분석사용자 행동 분석취약점 관리실제 사례 분석AI 기반 보안의 시사점1. 침입 탐지 및 예방 이상 행위 탐지: AI는 방대한 양의 로그 데이터를 분석하여 정상적인 사용 패턴과의 차이를 탐지하고, 침입 시도를 조기에 감지합니다. 예를 들어, 특정 사용자가 평소와 다른 시간대에 접속하거나 비정상적인 파일 접근 시도를 하는 경우 이를 이상 행위로 판단하고 즉시 알람을 발송합니다.제로데이 공격 탐지: 알려지지 않은 새로운 형태의 공격인 제로데.. 2024. 11. 7. 이전 1 다음 728x90 반응형
